데이터사이언스2 데이터 사이언스 학습 로드맵 (나의 버전) 내 경우 데이터사이언스 자체를 목표로 한다기보다는 처음부터 RPA와 UIpath라는 목적을 두고 공부하고 있다. 하지만 해당 분야가 데이터 사이언스라는 분야에 있어서 한 축을 담당하기에 배경지식을 어느정도 이해하고 있어야 유기적인 판단과 처리를 할 수 있을 것으로 판단되어 로드맵을 따라 학습 하려고 한다. -> 데이터사이언스의 로드맵을 따르지만 우선순위로는 UIpath를 위한 서포트 파트를 공부할 것 내가 앞으로 만들어가야할 학습과정 및 포트폴리오는 아래와 같다. 1. 처음엔 아주 기초적인 아웃풋 사례에서 부터 복잡한 과정을 담아갈 것 -> 실질적으로 기업에 도움이 될수있는 아웃풋 그걸 위해 순차적인 레벨1짜리 아웃풋을 수차례 경험할 것 2. 실패했던 사례와 보완하는 사례를 만들것 3. 학습, 성장 셀프.. 2021. 10. 21. 데이터 사이언스의 학습 로드맵 기본적으로 *데이터 컨설턴트 Harshit Tyagi의 프리코드캠프 기고글을 기반으로 한 로드맵 입니다. 번역 출처 : https://ebadak.news/2021/03/20/data-science-learning-roadmap/ 번역 전문 사실 그냥 숫자가 바뀌는 것 뿐일지도 모릅니다만, 새해가 되면 사람들은 무언가 새로운 것을 시작하려는 꿈을 꿉니다. 이 때, 어떤 계획이나 잘 구체화된 목표 그리고 적절한 로드맵이 있다면, 한 해의 성장을 만들 수 있는 멋진 레시피를 갖는 것과 같죠. 이 글은 데이터 사이언스의 전문성을 갖출 수 있는 포트폴리오를 구축하기 위해 필요한 프레임워크, 리소스 그리고 프로젝트 아이디어를 충분히 제공해서 여러분의 계획을 더 풍성하게 하기 위해 작성되었습니다. (잠깐. 이 로드.. 2021. 10. 21. 이전 1 다음
